(서울=연합뉴스) 채새롬 기자 = KT[030200]는 기계 소리를 분석해 고장을 예측하는

스마트팩토리 AI 솔루션 '기가 사운드 닥터' 기술을 개발했다고 23일 밝혔다.

​

​© 제공: Yonhap News Agency (Korea) 기가 사운드 닥터

​ 

이 솔루션은 전문가의 귀를 인공적으로 모사한 AI를 학습 시켜 기계 고장을 선제적으로 판단한다.

기계 장비에 부착하기만 하면 바로 학습이 가능하다.

​

KT는 "기존 솔루션은 최소 수주 이상의 기계 학습이 필요했지만 기가사운드닥터는 학습 시간을 100시간 이내로

단축했다"며 "저렴한 단말 비용과 단 4일간의 데이터 수집이 필요한 점이 가장 큰 차별 포인트"라고 설명했다.

​

KT는 올해 1월부터 이 솔루션을 KT 내부 데이터센터와 주요 통신국사에서 운용하고 있다.

6월부터는 실제 공장 생산라인에 적용 중이다.

​

예측 정확도를 높이기 위해 진동, 온도, 전류 등의 센서 데이터를 통합 분석하는 융복합 분석 기술도 개발 중이다.

​

KT는 "현장 적용을 통해 기계의 돌발정지를 예측하는 등 성과를 입증했다"며

"현재 여러 분야의 기업들과 솔루션 제공에 대해 조율하고 있다"고 밝혔다.